3D無序抓取的功能介紹
3D無序抓取在人工智能、機器人、生物識別、物聯網等產業快速發展的背景下,機器視覺技術越來越受到關注,3D無序抓取的功能介紹如下:
通過3D無序抓取視覺控制技術可以提高工業機器人工作的精度、速度及可靠性,3D無序抓取視覺+工業機器人配套發展成為市場關注的焦點。
高柔性,適用性強:基于遷移學習的AI算法,AI識別模型可識別任意類型的工件,無需重復訓練。操作簡單,易維護。
自動生成AI模型:只需提供工件CAD圖,無需人工標注可一鍵生成AI識別模型、無需調試,系統穩定可靠。
抗干擾能力強:AI模型在惡劣的光照條件和工件材質的情況下,依舊穩定可靠的運行。
工藝仿真:數字樣機驗證方案可行性,先搭建數字樣機對視覺軟件、機器人軌跡、PLC程序等進行仿真,確保按照既定工藝路線運行,大量節省現場的調試時間。
系統功能:工件上下料,視覺引導拆垛,貨品抓取,鋼筋打標定位檢測,鋼板揀料、配盤,缺陷檢測,軌跡涂膠噴膠,定位開坡口,混合碼垛,高精度測量,快遞供包,定位裝配。
汽車行業應用:曲軸上料,連桿抓取上料,剎車盤上料,油管接頭上料,發動機殼體上料,涂膠與檢測,輪胎裝配等場景。
家電行業應用:冷凝器拆垛,散熱板抓取上料,沖壓件上料,洗衣機重塊裝配,壓縮機裝配等場景。
物流行業應用:紙箱拆碼垛,貨物分揀,料盤分揀,麻袋拆垛,萬物抓取等場景。
通過3D無序抓取視覺控制技術可以提高工業機器人工作的精度、速度及可靠性,3D無序抓取視覺+工業機器人配套發展成為市場關注的焦點。
高柔性,適用性強:基于遷移學習的AI算法,AI識別模型可識別任意類型的工件,無需重復訓練。操作簡單,易維護。
自動生成AI模型:只需提供工件CAD圖,無需人工標注可一鍵生成AI識別模型、無需調試,系統穩定可靠。
抗干擾能力強:AI模型在惡劣的光照條件和工件材質的情況下,依舊穩定可靠的運行。
工藝仿真:數字樣機驗證方案可行性,先搭建數字樣機對視覺軟件、機器人軌跡、PLC程序等進行仿真,確保按照既定工藝路線運行,大量節省現場的調試時間。
系統功能:工件上下料,視覺引導拆垛,貨品抓取,鋼筋打標定位檢測,鋼板揀料、配盤,缺陷檢測,軌跡涂膠噴膠,定位開坡口,混合碼垛,高精度測量,快遞供包,定位裝配。
汽車行業應用:曲軸上料,連桿抓取上料,剎車盤上料,油管接頭上料,發動機殼體上料,涂膠與檢測,輪胎裝配等場景。
家電行業應用:冷凝器拆垛,散熱板抓取上料,沖壓件上料,洗衣機重塊裝配,壓縮機裝配等場景。
物流行業應用:紙箱拆碼垛,貨物分揀,料盤分揀,麻袋拆垛,萬物抓取等場景。